Hier traint een voorspellend model zichzelf de verkeerde kant op. De oorzaak zit in de registratie eronder, die het lege schap nooit heeft vastgelegd.
Elke versafdeling maakt meerdere keren per dag dezelfde afweging: ruim inkopen en derving accepteren, of krap inkopen en nee verkopen. In de praktijk maakt niemand die keuze bewust. Je neemt het bestelvoorstel over zoals het op je scherm staat.
Per filiaal, niet per keten
Een centrale norm werkt niet voor vers. Twee filialen op tien kilometer van elkaar hebben een ander klantenbestand en een andere piekdag. Voorspel dus per filiaal, per product en per dag, gevoed met verkoophistorie, weer, feestdagen en acties.
Zorg vooral dat je de balans zelf kunt instellen. Op een product met lange houdbaarheid bestel je scherper dan op het product waar klanten speciaal voor komen. Die knop hoort bij de categoriemanager te liggen, niet bij de leverancier van het model.
Afprijzen
De meeste afdelingen prijzen af op vaste tijden met vaste percentages. Ken je de resterende houdbaarheid, de actuele voorraad en het verkooppatroon van dat moment, dan bepaal je per partij wanneer en hoeveel. Te vroeg afprijzen kost marge die je niet hoefde weg te geven, te laat kost de hele partij.
Leveranciers over een heel seizoen
Aanvoerbetrouwbaarheid, kwaliteit bij aankomst en resterende houdbaarheid bij levering zeggen samen veel meer over een leverancier dan de inkoopprijs. Die gegevens bestaan al, verspreid over ontvangstregistraties, klachten en creditnota's. Niemand legt ze naast elkaar, dus stuurt ook niemand erop.
Begin bij de registratie
- Leg derving en nee-verkopen vast per product, niet als totaal.
- Registreer acties en prijswijzigingen mét datum, zodat een model ze kan herkennen.
- Neem houdbaarheid bij ontvangst op in de registratie in plaats van hem te schatten.
- Bepaal per productgroep welke fout duurder is: weggooien of nee verkopen.
Leg je dat niet vast, dan middelt elke voorspelling over een verleden dat niet klopt. Leg je het wel vast, dan komt een eenvoudig model al een heel eind. Saai werk, en het scheelt het meeste geld.